알고리즘/백준

[백준] 1238: 파티 (JAVA)

김호록님 2024. 9. 25. 23:13

문제

N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.

어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다.

각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.

이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.

입력

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다. 시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다.

모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.

출력

첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.

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4 8 2
1 2 4
1 3 2
1 4 7
2 1 1
2 3 5
3 1 2
3 4 4
4 2 3

예제 출력 1 복사

10
 
풀이

KB 교육 코테 수업에서 풀었던 leetcode의 network delay time과 유사한 문제다!

다익스트라를 사용하되, 1. 오고 2. 가야하므로 두 번 다익스트라 알고리즘을 적용해주면 된다.

코테 때문에 통으로 코드를 외우면서 이해했는데 바로 응용할 수 있게 되어서 좋았다.

골3 치고 생각보다 덜 어려운 문제였다..!

 

정답 코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;

public class Main {
    static int N, M, X;

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        M = Integer.parseInt(st.nextToken());
        X = Integer.parseInt(st.nextToken());

        Map<Integer, List<Edge>> graph = new HashMap<>();
        Map<Integer, List<Edge>> reverseGraph = new HashMap<>();

        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            graph.put(i, new ArrayList<>());
            reverseGraph.put(i, new ArrayList<>());
        }

        for (int i = 0; i < M; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int w = Integer.parseInt(st.nextToken());
            graph.get(u).add(new Edge(v, w));
            reverseGraph.get(v).add(new Edge(u, w));
        }

        int[] times = Dijkstra(graph);
        int[] reverseTimes = Dijkstra(reverseGraph);

        int maxTime = 0;
        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            maxTime = Math.max(maxTime, times[i]+reverseTimes[i]);
        }

        System.out.println(maxTime);
    }

    static int[] Dijkstra(Map<Integer, List<Edge>> graph) {
        int[] times = new int[N + 1];
        Arrays.fill(times, Integer.MAX_VALUE);

        PriorityQueue<Edge> pq = new PriorityQueue<>();
        pq.offer(new Edge(X, 0));
        times[X] = 0;

        while (!pq.isEmpty()) {
            Edge cur = pq.poll();
            if (times[cur.node] < cur.time) continue;

            for (Edge next : graph.get(cur.node)) {
                int nextTime = next.time + times[cur.node];
                if (times[next.node] > nextTime) {
                    pq.offer(new Edge(next.node, nextTime));
                    times[next.node] = nextTime;
                }
            }
        }
        return times;
    }
}

class Edge implements Comparable<Edge> {
    int node, time;

    public Edge(int node, int time) {
        this.node = node;
        this.time = time;
    }

    @Override
    public int compareTo(Edge o) {
        return Integer.compare(this.time, o.time);
    }
}